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数据管理能力成熟度评价模型（Data management CapabilityMaturity Model 简称 DCMM）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项能力进行了二级过程域的划分，发展等级的划分，以及相关功能介绍和评定标准的制定。

评估的收益

数据管理能力成熟度评价模型是在对国内外相关理论、实践充分研究的的基础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内第一份数据能力成熟度评价模型，可以用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大数据行业的整体发展。

1、准确把握数据管理现状

2、提升企业数据管理人员技能以及意识

3、建立数据管理体系

4、建立演进计划路线

评估发证单位

      电子标准院以电子信息技术标准化工作为核心，通过开展标准科研、检测、计量、认证、信息服务等业务，面向政府提供政策研究、行业管理和战略决策的专业支撑，面向社会提供标准化技术服务。电子标准院承担 55 个 IEC、ISO/IEC JTC1 的 TC/SC 国内技术归口和 17个全国标准化技术委员会秘书处的工作，与多个国际标准化组织及国外著名机构建立了合作关系，为标准的应用推广、产业推动和国际交流合作发挥了重要的促进作用。

评估流程

启动阶段——宣贯阶段——现场评估阶段——总结分析阶段——报告审核阶段

评估交付物

1、评分结果：根据对企业或单位的问卷调研、资料评审，访谈，环境检查等工作，统一为企业或单位的数据能力成熟度进行评级；

2、评估报告：企业或单位数据管理现状的评估，帮助企业找到和同业最佳实践的差距，定位自身的问题，分析其中的原因，并给出清晰的评估报告；同时，根据企业或单位数据管理的需要，以及业界最佳实践，制定针对性的企业或单位数据管理发展路线图，并且根据现状的评估报告，制定针对性的行动计划。

3、评定证书：根据企业或单位数据能力成熟度的评级结果，正式颁发数据能力成熟度评级证书。